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Fachartikel
Praxis trifft Perspektive (www.computer-automation.de)
Wie KI die Industrie von morgen formt
Der erste Industrial Technology Summit bringt Experten, Innovatoren und Entscheider aus Industrie, IT und Fertigung zusammen, um den aktuellen Stand und die zukünftigen Potenziale von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning zu diskutieren.
mehr...Kommentar (www.computer-automation.de)
DeepSeeks Paukenschlag
Die chinesische KI-Anwendung DeepSeek hat Mitte Januar für Aufregung am Markt gesorgt. Was es damit auf sich hat – ein Kommentar.
mehr...talsen team (www.computer-automation.de)
Wie gut kann KI programmieren?
Die bisherigen Artikel dieser Serie zeigten, wie sich mit dem LLM gpt-4o die Software-Entwicklung unterstützen lässt, ohne dabei konkreten Code zu erzeugen. Aber wie gut sind LLMs heute schon darin, die eigentliche Software zu erzeugen?
mehr...ChatGPT in der Industrie - Teil 8 (www.computer-automation.de)
Codestrukturen bewerten und verbessern
Eignen sich gpt-4o und Google Gemini auch dafür, die Codequalität und die Codestrukturen zu bewerten? Oder sollte der Entwickler hierfür doch besser auf klassische Software-Werkzeuge zurückgreifen? Fragen, die eine genauere Betrachtung wert sind.
mehr...ChatGPT in der Industrie - Teil 7 (www.computer-automation.de)
Architekturdokumentation bestehender Softwaresysteme mit KI
Künstliche Intelligenzen in Form von LLMs eigenen sich dazu, bestehende Software zu analysieren und daraus automatisiert eine Architektur-dokumentationen zu erstellen. Dieser Beitrag zeigt wie das funktionert.
mehr...»ChatGPT in der Industrie« – Teil 6 (www.computer-automation.de)
Unterstützung bei Architektur und Konzeption
Das Erzeugen und Verarbeiten natürlicher Sprache ist die Paradedisziplin von KI in Form von Large Language Models (LLMs). Wie geeignet sind LLMs aber für das generative Erzeugen nützlicher Ergebnisse in der Architektur- und Konzeptionsphase?
mehr...»ChatGPT in der Industrie« – Teil 5 (www.computer-automation.de)
Das Anforderungsmanagement
Kann generative KI erfinderisch tätig sein? Mit Blick auf die rasante Evolution der KI lässt sich dies derzeit vielleicht mit einem »Jein« beantworten. Heute sind LLMs auf jeden Fall schon nützliche Werkzeuge, wenn es um die Formulierung von Anforderungsbeschreibungen geht.
mehr...»ChatGPT in der Industrie« - Teil 4 (www.computer-automation.de)
Katalysator eines agilen Entwicklungsprozesses
Wie passt generative KI zu einer agilen Arbeitsweise? Dieser Teil der Artikelserie geht explizit auf das Zusammenspiel von KI und agiler Arbeitsweise bei der Produktentwicklung ein.
mehr...Artikelserie zu Large Language Models (www.computer-automation.de)
ChatGPT in der Industrie
ChatGPT war im vergangenen Jahr das Hype-Thema. Für 2024 wird der Einzug dieser Technologie in die Industrie erwartet. In einer neuen Artikelserie werden die Möglichkeiten und die Herausforderungen von ChatGPT für die Industrie herausgearbeitet.
mehr...»ChatGPT in der Industrie« – Teil 3 (www.computer-automation.de)
Der intelligente Assistent
Dieser Teil der Artikelserie »ChatGPT in der Industrie« fokussiert sich darauf, wie die Technologie der Large Language Models (LLM) in Form von intelligenten Assistenten, Einzug in industrielle Produkte und Dienstleistungen hält.
mehr...»ChatGPT in der Industrie« – Teil 2 (www.computer-automation.de)
Das Prompt Engineering
Das Potenzial von ChatGPT ist riesig. Aber wie sind gute Anfragen an ChatGPT aufgebaut oder technisch formuliert? Wie funktioniert die systematische Formulierung effektiver Prompts? Dieser Teil der Artikelserie gibt Antworten.
mehr...»ChatGPT in der Industrie« – Teil 1 (www.computer-automation.de)
ChatGPT in der Industrie
ChatGPT war im vergangenen Jahr das Hype-Thema. Für 2024 wird der Einzug dieser Technologie in die Industrie erwartet. In einer neuen Artikelserie werden die Möglichkeiten und die Herausforderungen von ChatGPT für die Industrie herausgearbeitet.
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