Um eine nachhaltige Verwertung zu ermöglichen, müssen die Eigenschaften des Materials genau bekannt sein. Die Technische Hochschule Köln (TH Köln) und ihre Partner haben ein KI-gestütztes System entwickelt, das die geotechnischen Parameter des Aushubs in Echtzeit ermitteln soll. Prof. Dr. Christoph Budach von der Fakultät für Bauingenieurwesen und Umwelttechnik der TH Köln erläutert: "Aushub aus dem Tunnelbau kann je nach Charakterisierung vielfältig genutzt werden, zum Beispiel als Straßenunterbau oder Betonzuschlagsstoff.

Dazu muss das Material aber noch auf der Baustelle möglichst sortenrein getrennt werden. Um dies überhaupt möglich zu machen, haben wir ein System entworfen, das auf Künstlicher Intelligenz basiert und künftig die für die Sortierung maßgeblichen geotechnischen Parameter in Echtzeit ermitteln soll." Zu den relevanten Parametern gehören das Setzmaß, die Scherfestigkeit und der Wassergehalt, die Einfluss auf die Standsicherheit einzubauender Böden haben. Diese Kenngrößen lassen sich mit herkömmlichen Methoden während des laufenden Betriebs einer Erddruckschildmaschine nur schwer ermitteln.

Dies ermöglicht es den Maschinenführern, den Aushub bereits auf dem Förderband zu klassifizieren und eine entsprechende Sortierung einzuleiten. Um eine valide Datenbasis für das Training der KI zu erhalten, wurden Tests unter realen Bedingungen durchgeführt. Zunächst wurden Materialproben auf einem Kreisförderband beim Projektpartner STUVA e.V. in Köln getestet. Anschließend errichtete der Projektpartner Herrenknecht AG ein rund 50 Meter langes Testförderband im Maßstab 1:1 an seinem Hauptsitz in Schwanau, Baden-Württemberg.