Relevanz sind", stellt Kuhna fest. "Diese gilt es rechtssicher zu protokollieren und an allen relevanten Stellen im System zu hinterlegen. Bisher wurde das beim Großteil der Unternehmen, mit denen wir uns ausgetauscht haben, analog mit Stift und Papier gemacht. Wir haben uns gedacht: Das ändern wir jetzt."

RAM-App protokolliert zentrale Parameter

"Bei der Entwicklung der RAM-App lag der Fokus auf dem direkten Nutzen bei der Übergabe von Maschinen und Equipment", weiß Head of Data Science and Innovation, Dr. Dierck Segelke. "Wir haben eine KI entwickelt, die mithilfe von Fotos vollautomatisch Displays analysiert und dadurch Tankfüllstände und Betriebsstunden ausliest. Zudem wertet die KI anhand von Fotos der Maschine eventuelle Schäden aus. Dies beschleunigt den gesamten Übergabeprozess und lädt die Ergebnisse direkt ins System hoch. Gerade die geleisteten Betriebsstunden anhand der Tachoanzeige waren unser erster Angriffspunkt, um einen Mehrwert für die Baumaschinenvermieter zu generieren." Es werden noch mehr Parameter ausgelesen. In der App werden Fotos von der Maschine gemacht, etwa um Beschädigungen zu protokollieren. Das automatisiert Prozesse und reduziert Fehlerquellen. "Das Problem bei der Entwicklung war – wie so oft bei der Entwicklung von KI – die Qualität und Menge der Daten", stellt Dr. Segelke fest. "Denn: umso genauer die Daten, umso besser sind dann die Lösungen."

Dieser Artikel erschien zuerst in Ausgabe 06_23.