In Ausgabe 12/2024 haben wir uns mit der Theorie hinter der künstlichen Intelligenz (KI) auf Basis des KI-Periodensystems beschäftigt. Und erfahren, dass es 28 KI-Elemente, aufgeteilt in drei Gruppen gibt. Im Zusammenspiel der Elemente aus den Gruppen entsteht die KI. Nun widmen wir uns dem praktischen Einsatz von Kai – unserer Assistenz mit künstlicher Intelligenz – mit entsprechenden Kompetenzen in der Bildverarbeitung.

Ein Beispiel aus unserem Alltag ist die Gesichtserkennung beim Freigeben unseres Mobilfunktelefons. Die Kamera vergleicht unser Gesicht mit dem hinterlegten Bild.

Ähnlich läuft es bei der KI-gestützten Baufortschrittsüberwachung. KI-Algorithmen analysieren die aufgenommenen Bilder und erkennen durch den Bildabgleich Veränderungen im Baufortschritt. Aufgenommen werden können diese Bilder zum Beispiel mit einer 360-Grad-Kamera oder dem Lidar-Scanner im Mobiltelefon. Aber auch durch andere Scanner.

Diese Baufortschrittsüberwachung kann einfach durchgeführt werden und erleichtert nicht nur die Dokumentation, sondern hilft, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und Verzögerungen zu vermeiden.

Darüber hinaus könnte eine Analyse auch Risse, Materialmängel oder Schadstoffe erkennen, die für das bloße Auge nur schwer sichtbar wären. Das heißt die KI-gestützte Bildverarbeitung kann Qualitätsstandards verbessern, Mängel vermeiden und bei der Analyse unterstützen.

Denken wir hier mal an die Raumluft und mögliche gesundheitsschädliche Inhalte. Mit einer entsprechend auf Schadstoffe trainierten KI-Lösung können diese im Bild sichtbar gemacht werden.

Apropos Gesundheitsschutz: Die Bildverarbeitung kann die Baustellensicherheit erhöhen. Auf Basis von historischen Daten können im Zusammenspiel mit der Analyse von Wetterbedingungen, Materialverschleiß und der Auswertung vorhandener Baustellenbilder Gefahren erkannt und Sicherheitsmaßnahmen rechtzeitig ergriffen werden.

Betrachten wir mal einen anderen Aspekt der Baustellensicherheit, jenen bei der Überwachung mithilfe von Überwachungskameras. Hier werden die Bilder in Echtzeit analysiert und verdächtige Aktivitäten erkannt. Diese Überwachung erhöht die Sicherheit und bietet schnelle Reaktionsmöglichkeiten auf potenzielle Bedrohungen durch Diebstahl oder Einbruch.

Materialverschleiß begegnet uns leider zurzeit in unseren vorhandenen öffentlichen Infrastrukturen zum Beispiel in Form von Brücken, die nicht mehr von Lkw befahren werden können oder Autobahnen, auf denen nur noch 60 km/h erlaubt sind. Zur Erfassung der Straßenzustände gibt es KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme, die Straßenoberflächen analysieren, Risse und Schlaglöcher erkennen und so eine schnelle und einfache Ist-Aufnahme ermöglichen.

Diese Daten können genutzt werden, um Erneuerungen oder Instandsetzungen zielgerichtet zu planen. Und hoffentlich den Materialverschleiß in der Zukunft, durch frühzeitige Wartungen und Sanierungen, vermeiden. Aus diesen zweidimensionalen Aufnahmen können mit Hilfe von KI auch 3D-Modelle erstellt werden.